Wat je eraan hebt

R is een waardevolle toevoeging aan je skillset en CV. Vooral bij vacatures voor een rol als bijvoorbeeld Data Scientist staat R op het lijstje van vereiste skills. Andere tools als bijvoorbeeld Python kom je ook vaak tegen. Python is ook een uitstekende tool om data te analyseren. Van oorsprong is Python meer een echte ontwikkeltaal en geeft het daarom meer mogelijkheden bij het ontwikkelen van data gedreven applicaties. Alhoewel je met R ook applicaties kunt bouwen, zou je grofweg kunnen zeggen dat je voor de beste ervaring bij het uitgebreid analyseren van data kiest voor R en als je iets wilt ontwikkelen je kiest voor echte ontwikkeltalen zoals Python, Java of Scala. Daar staat wel tegenover dat steeds meer gerenommeerde softwarepakketten kiezen voor de integratie met R zoals bijvoorbeeld Microsoft dat doet. Zelf heb ik bijvoorbeeld een opdracht gedaan met R bij een grote verzekeraar die over het algemeen een Microsoft IT architectuur heeft. Omdat Microsoft Visual Studio en Microsoft SQL Server 2016 een uitgebreide R plugin heeft, was R de taal waarmee de uitgebreide calculaties geprogrammeerd werden. Om deze redenen is programmeren in R een waardevolle skillset waar je bij bedrijven en in de toekomst veel aan zult hebben.

Met R kun je ook Webapplicaties en Dashboards bouwen. Zelf heb ik op dit moment bijvoorbeeld de webapplicatie TweetExplorer tweetexplorer.com geschreven, waarmee Tweets eenvoudig geanalyseerd kunnen worden. Data gedreven webapplicaties kun je volledig in R schrijven in combinatie met een beetje HTML, CSS en Javascript.